Recherche & méthodologie

Programme de recherche sur la correction formative assistée

Protocoles, résultats expérimentaux et arbitrages méthodologiques de LearnX, publiés par étape et conservés dans leur contexte d’origine.

Dernière mise à jour : 24 août 2026. Les campagnes utilisent des cas synthétiques ; aucune donnée apprenant réelle ni validation humaine n’est revendiquée.

NO-GOverdict scientifique Writing conservé
1contrat writing/fr-FR publié
Pilote bornéautorisé en crédits offerts

Évaluation Writing sous protocole scellé : résultats et décision de déploiement borné

Sur 72 workflows, l’exécution est techniquement complète mais les gates pédagogiques échouent : 80,19 % d’accord critériel, 7 faux PASS et un écart ordinal de deux niveaux.

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Corriger les seuils, puis accepter le refus du holdout

Une arithmétique mal adaptée transformait 1 % en tolérance zéro. Après correction, Sonnet franchit le développement et la revue aveugle, puis échoue honnêtement sur l’examen scellé.

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Ce qui fonctionnait, ce qui bloquait encore

Le probe Gemini a isolé un incident de transport et de réconciliation. La méthode progressait, mais aucun verdict pédagogique n’était encore possible.

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Du LLM juge au moteur de rubrique exécutable

Les modèles cherchent ou contestent des preuves exactes ; LearnX applique ensuite des règles versionnées et peut s’abstenir honnêtement.

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Pourquoi deux modèles ne suffisent pas à créer la vérité

La cascade Mistral + Sonnet réduit certains risques techniques mais crée encore des faux FAIL et des abstentions. Le désaccord devient un signal, pas un arbitre.

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Comparer les modèles sans confondre conformité et pédagogie

Le benchmark 24 × 3 révèle les forces de Mistral, Sonnet et Gemini, mais aussi les faux verdicts et les limites d’un modèle qui choisit directement un niveau.

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Consulter le rapport technique complet

Le dossier conserve les tableaux, coûts, gates, modèles explorés, changements de protocole et limites dans leur niveau de détail maximal.

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